プレリリースより引用
製造業向けAIソリューションを展開する株式会社キャリアサバイバル（本社：名古屋市中村区、代表取締役：松岡大介氏）と、大径薄肉パイプの製造販売を手がけるシンニチ工業株式会社（本社：豊川市平尾町、代表取締役：木下雄輔氏）は、製品の3DスキャンデータをAIで解析し、検査および異常傾向分析を行うシステムの共同開発・実証プロジェクトを開始しました。熟練工の技能をAIで可視化し、低コストで品質安定化と歩留まり改善を図ります。
製造業界では、熟練工の高齢化や人手不足により、技能継承の難しさが大きな課題となっています。シンニチ工業の製造現場でも、これまで熟練工が触診によって微細な形状異常を察知し、経験に基づいて不具合原因を特定することで高品質を維持してきましたが、その技能習得には長い時間を要していました。
一方、異常検知を目的とした大量のセンサー設置は導入コストが高く、中小製造業にとっては現実的ではないケースも少なくありません。こうした背景を踏まえ、両社は「製品そのものの形状」に着目。キャリアサバイバルのAI技術を活用し、製品の3Dスキャンデータをもとに、熟練工が感覚的に捉えていた違和感を客観的な数値として解析する仕組みの構築に取り組みます。
本システムでは、基準品との3Dデータ比較による高精度な自動検査に加え、検査結果を時系列で蓄積・分析することで異常傾向を可視化します。さらに、設備ログや日報データなども統合し、不具合発生の要因推定を支援することで、属人性に依存しない品質管理の実現を目指します。
実証から横展開へ、製造業DXの新たな共創モデル
今回の共同プロジェクトを通じて、キャリアサバイバルは高額なハードウェア投資を伴わずに導入可能なAI品質管理モデルの確立を図り、同様の課題を抱える中小製造業への展開を見据えています。一方、シンニチ工業は、先進的なAI技術を取り入れることで製造現場のDXを加速させ、歩留まり改善や原価率低減といった経営課題の解決につなげる考えです。
両社は本実証を通じて、現場で実際に活用できる実用性の高いAIシステムの構築を進めるとともに、スタートアップと製造業による共創モデルの具体例として成果を発信していく方針です。AIを活用した品質管理と技術継承の新たなアプローチとして、今後の展開が注目されます。
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